반응형 mixed1 [논문 리뷰] A Comprehensive Survey of Multiagent Reinforcement Learning 2008년에 쓰인 글이지만 MARL의 큰 틀을 잡고 자 정리해보았다. A Comprehensive Survey of Multiagent Reinforcement Learning Benefits and Challenges in MARL Benefits agent끼리 경험을 공유하면 비슷한 task를 수행하는 경우 서로에게 도움이 된다. Challenges 차원의 저주 agent끼리의 상관관계 때문에 서로 학습에 방해가 될 수 있다. agent들이 계속 action을 취하고 이에 따라 environment가 변하기 때문에 nonstationary 상태가 된다. environment 뿐만 아니라 other agents도 고려해야 함 MARL GOAL Stability ➡️ dynamic environments.. 2023. 3. 10. 이전 1 다음 728x90
