반응형 RL2 [Wifi] Mitigating starvation in dense WLANs: A multi-armed Bandit solution Mitigating starvation in dense WLANs: A multi-armed Bandit solution 🔑 중앙의 administrator가 MAB를 주어진 WLAN의 AP들의 optimal configurations를 찾고자함 Objective function ⇒ evaluates the quality of a network configuration for any WLAN NA 개의 AP에 대해 각 AP는 (TX_PWR,OBSS/PD)의 configuration parameters를 가지고 있다. guarantee enough throughput for each AP and STA ➡️ the starving STAs의 개수로 판단 ensure a .. 2023. 3. 7. [RL] Fundamentals of Reinforcement Learning 2021년도 2학기 CSE6423-01 컴퓨터네트워크 - 소정민 교수님 강의를 기반으로 정리한 내용 Definition from Wikipedia Reinforcement Learning is an area of machine learning concerned with how intelligent agents ought to take actions in an environment in order to maximize the notion of cumulative reward. 강화학습도 머신러닝의 하나로 "학습"이 가능한 agent가 주어진 환경에서 action을 통해 누적되는 reward를 최대화하는 것을 목표로 한다. 강화학습을 설명하는 주요 용어들을 설명하면 아래와 같다. terms used in R.. 2022. 12. 9. 이전 1 다음 728x90
